封面是我用Diffusion Model生成的 Fly me to the moon~

今天上午看数模群里突然就多了二十条消息，我想可能是成绩出来了，一看还真是，目前是推选国一，算是很好的成绩了，本来也不想开个博客记录的，但是结果确实很好hh，就来浅浅谈一谈数模比赛吧 :)

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这个是当时我室友去答辩的时候，有点急说实话，就有种我们是不是省奖寄了的反应，后来听队友解释以后才知道啥情况🤗

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数模我们是准备了大概一个半月左右，就是暑假吧，但是窝工这搞CPU其实到了七八月才放假的。六七月份我在弄nlp，然后暑假也是玩的比较多，综合来看时间也不是花的特别多，甚至我感觉到了学校学习的那十几天比之前搞的进度还多hhh。

下面是我的数模仓库，等到正式发奖我会设置成Public，现在你们还是看不到的~

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数模这玩意相比ML和NLP说实话有挺大区别的，ML和NLP针对的部分放在数模里也就只是个组成部分，但是数模一般不会搞的像ML那么深，也就是说你ML很牛，数模不见得能做的很好，因为数模涉及到数据处理和分析的部分，随便套几个模型多试试就好了，也没啥理论推导和特别多的特征工程，大家基本都差不多。数模搞的很好，也不见得ML能很强，因为这俩的重点不太一样。

首先数模你先要把那些模型都搞懂跑通了，才能说往上看更高的参赛技巧。但是数模的模型确实太多了，根据分的题型也很容易看出，是有不同侧重的，比如物理题、优化离散题、数据分析题，也有混合的题目。这时候就要有侧重了，看你的小队适合哪个题，对我来说说实话我只能做优化+数据分析，其他的太离散图论的或者物理题我是做不来的。然后根据你们队选择的方向去学模型，记录代码就行了。

差不多模型代码搞了一遍，或者学的差不多，就可以开会一起练习了，我们是练了6次，完完整整过了一遍只有一次，其余的5次都是给定3天，每人做出一版答案，就是代码+思路+结果这种。这个阶段练完以后，基本上省一肯定是没问题了。（u1s1我基本都是前一天开始写，都玩忘掉了，天天apex😋）

最后就是看论文，要去理解这个比赛的规则，要学会针对某些点提出问题，利用模型方法思路，自己去解决，整体是自洽的体系，然后又能反映你的创新点。这玩意说起来很玄学，但是当你看过一些论文以后应该也会自己就有这种感觉了吧 :)

这篇博客很水（代码不水，可以去我的仓库拿），只能提供一些思路吧，毕竟每个成功都是不可复制的，但是却可以参考，希望看到这篇博客能让你有所收获😀

打个广告，马上我会发一篇关于PCA的博客，敬请期待~

2022/11/29

原本真不准备更新的，最后拿了国一感觉也算是河里的，然后就没管过了，结果今天突然收到通知明天要被电视台采访XD，需要写一些获奖感言和参赛经验，就先写在这里吧hh

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参赛经验：首先是看自己的专业和掌握的知识去选择对应的题型，比如是选择数据分析题、还是组合优化，或者是物理分析题。每年的ABCD题都会分布在这三个大类中，对于自己选择的题型，针对性的学习对应的数学模型，并配合适当的小组练习，也就是磨合你和队友之间的分工，在参赛之前可以试着三个人一起解决往年的题目。比赛的时候沉着冷静，合理分配时间，相信都可以取得令人满意的成绩，最后感谢老师、学校对于比赛的重视和付出。